7月15日，蚌埠市發(fā)展改革委印發(fā)了《蚌埠市5G通信產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2020-2025年)》。
《規(guī)劃》從行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景、蚌埠發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展思路與發(fā)展目標、重點任務、保障措施六個方面對本市5G發(fā)展做出規(guī)劃，多面考慮本市優(yōu)勢和不足，通過與外省和全國發(fā)展向對比，將產業(yè)發(fā)展重點集中于“基礎材料、核心器件、關鍵設備、信息終端和場景應用”之上，并提出主要任務為“一、實施‘一五六六’行動計劃；二、實施創(chuàng)新能力提升工程；三、實施集聚能力提升工程；四、實施服務能力提升工程。”
一、加快5G基礎設施建設，二、促進5G產業(yè)發(fā)展， 三、深化5G產業(yè)領域應用，四、拓展5G社會領域應用示范，五、強化5G安全體系建設
安徽2省委書記李錦斌在阜陽下達開工令！261個重大項目集中開工
在傳統(tǒng)養(yǎng)老產業(yè)的基礎上，深度融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)及5G等新一代信息技術，加速滿足人民群眾日益增長的健康養(yǎng)老服務需求
中國聲谷人工智能新基建項目，包括社會治理新技術基礎設施類項目、民生服務新技術基礎設施類項目和生產制造新技術基礎設施類項目。
安徽未來產業(yè)發(fā)展重點：促進現(xiàn)代物流、信息服務、健康服務等產業(yè)規(guī)模化、高端化發(fā)展
目錄共896項，主要包括5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、超算中心、物聯(lián)網(wǎng)等領域的新技術、新產品、新服務。其中，5G類157項，人工智能類400項,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類87項
皖政〔2020〕6號,圍繞人工智能、集成電路、硅基新材料、機器人等領域，在有條件的市高標準組建5—8家省級產業(yè)創(chuàng)新中心，爭創(chuàng)國家級產業(yè)創(chuàng)新中心。發(fā)展產業(yè)共性技術研發(fā)平臺。加快構建科技研發(fā)、技術熟化、產業(yè)孵化、企業(yè)對接、成果落地的完整機制。
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系；三是產業(yè)國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
