白皮書(shū)的發(fā)布，旨在回應中國乃至全球學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對了解和掌握情感計算最新發(fā)展動(dòng)向的需求，給科學(xué)研究人員和行業(yè)實(shí)踐人員提供較為完整的技術(shù)發(fā)展藍圖和應用趨勢洞察，以助推情感計算的發(fā)展與轉化。這本白皮書(shū)有幾個(gè)鮮明的特點(diǎn)：
一是以主流學(xué)術(shù)數據庫為基礎，之江實(shí)驗室、中國科學(xué)院文獻情報中心等單位對1997— 2022年的2萬(wàn)余篇論文進(jìn)行分析的數據，具有領(lǐng)域全周期、論文全量級、科研全過(guò)程的覆蓋優(yōu)勢，梳理出的重要研究論文、專(zhuān)利和標準，有助于明晰關(guān)鍵共性技術(shù)和前沿引領(lǐng)技術(shù)，對把握情感計算領(lǐng)域學(xué)術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)具有指導性意義，對實(shí)現“高原造峰” 和從“0”到“1”等不同創(chuàng )新路徑均具有較大參考價(jià)值。
二是白皮書(shū)描繪了情感計算的學(xué)科全景，包括重要研究機構、學(xué)術(shù)期刊、國際會(huì )議、代表性科學(xué)家、高水平學(xué)會(huì )等，并對合作生態(tài)進(jìn)行了梳理，這對指導學(xué)科建設和重大科研基金立項具有導向作用。中國學(xué)者在學(xué)科領(lǐng)域內的進(jìn)步明顯，初步形成了高水平的學(xué)科人才梯隊， 且在典型學(xué)者和重要研究陣地中占比較高。但是，在學(xué)術(shù)期刊、國際會(huì )議等方面存在劣勢，中國主導能力偏弱，這不利于學(xué)科話(huà)語(yǔ)權的提升，也與中國在該領(lǐng)域發(fā)文量排名世界第一的情況不匹配。這在一定程度上阻礙了中國科學(xué)家作為學(xué)術(shù)共同體的發(fā)展，不利于從跟隨性走向引領(lǐng)性的地位變革。
三是白皮書(shū)非常重視對情感計算成果轉化及應用情況的研究。中國共產(chǎn)黨二十大報告提出，“加快實(shí)施創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展戰略。堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰場(chǎng)、面向國家重大需求、面向人民生命健康，加快實(shí)現高水平科技自立自強”。針對應用情況的定量分析和案例研究，有助于引導廣大科技工作者面向經(jīng)濟主戰場(chǎng)和重大實(shí)際需求開(kāi)展科研攻關(guān)，同時(shí)促進(jìn)相關(guān)從業(yè)人員對技術(shù)全景加深理解和認知，促進(jìn)經(jīng)濟主體增加情感計算賦能應用的探索，加速數字經(jīng)濟轉型升級和人工智能技術(shù)迭代應用，促進(jìn)更多企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈下游向產(chǎn)業(yè)鏈中上游的價(jià)值重塑。
附件：情感計算白皮書(shū)2022:描繪了情感計算的學(xué)科全景
闡述了腦機接口技術(shù)的基本概念,分類(lèi),相關(guān)理論與技術(shù)和全球產(chǎn)業(yè)情況,梳理了國際相關(guān)標準化組織,進(jìn)一步推動(dòng)腦機接口標準化工作,支撐類(lèi)腦智能產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展
腦機接口是腦科學(xué)和類(lèi)腦智能研究的重要方向,腦機接口技術(shù)進(jìn)入了快速發(fā)展階段,在信號獲取和處理,解碼算法和系統實(shí)現等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得了很多突破性進(jìn)展
一種機器人末端執行器位置控制的新方法，即合理地控制手臂各位置的連桿。用戶(hù)可以自由的選擇要控制的連桿
腦機融合技術(shù)，就是通過(guò)芯片和傳感器，用大腦控制各種設備能治療大腦損傷和缺陷，還能大大增強人類(lèi)的認知與行為能力。
生態(tài)型低代碼廠(chǎng)商主打產(chǎn)品+ 服務(wù)+生態(tài)的模式,可分為內部多應用的集成利用與外部合作伙伴的協(xié)作，完善低代碼產(chǎn)品本身功能實(shí)現與合作伙伴的生態(tài)共建
實(shí)現汽車(chē)應用軟件跨車(chē)型,跨平臺,跨車(chē)企重用,硬件可擴展可更換,即插即用,降低研發(fā)負擔,提高研發(fā)效率,實(shí)現智能汽車(chē)持續保值增值,定義汽車(chē)創(chuàng )新發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)目標
用戶(hù)可通過(guò)二維碼對構件生產(chǎn)工藝,構件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構件生產(chǎn)完成之后,通過(guò)一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
建立標準化的能耗采集監測體系,對接入監測的數據進(jìn)行規范處理,數據的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預,保證節能政策的正確執行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營(yíng)成本下降5%
平臺通過(guò)標識實(shí)現前端信息采集,解決了貨物確權的問(wèn)題,降低線(xiàn)下人工核驗時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押?jiǎn)?wèn)題,解決因重復質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事件28起
客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設備平均無(wú)故障開(kāi)機 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
通過(guò)統一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場(chǎng)所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關(guān)鍵的數據支撐
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統解決方案的發(fā)展情況,歸納系統解決方案發(fā)展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術(shù)應用和變革趨勢
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發(fā)展篇根據各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實(shí)數據研判了智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結行業(yè)工廠(chǎng)數字化轉型差異路徑;提出工廠(chǎng)數字化轉型關(guān)鍵績(jì)效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現 智能決策
在智能語(yǔ)音機器人的場(chǎng)景下,用戶(hù)輸入的是流式語(yǔ)音數據識別出用戶(hù)意圖,根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景為這些標準問(wèn)題定制答案,每個(gè)話(huà)術(shù)會(huì )有一套相互獨立的標準問(wèn)題
智能語(yǔ)音機器人根據企業(yè)業(yè)務(wù)情況的不同,可以設定機器人完成多項對話(huà)內容,像業(yè)務(wù)介紹,信息收集,客戶(hù)問(wèn)題解答等等,應用在金融保險房地產(chǎn)等行業(yè)
創(chuàng )澤機器人第十一期上市輔導時(shí)間為2022年7月至2022年9月,采用遠程電話(huà)等溝通方式盡職調查與收集資料,關(guān)注創(chuàng )澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等情況
用戶(hù)與機器人進(jìn)行語(yǔ)音交互時(shí)將機器人喚醒,當機器人檢測用戶(hù)語(yǔ)音結束時(shí)會(huì )進(jìn)行語(yǔ)音識別,將用戶(hù)的語(yǔ)音轉換成文本后解析用戶(hù)所發(fā)語(yǔ)音的具 體含義
場(chǎng)景內使用商用服務(wù)機器人的機會(huì )越 多,產(chǎn)品的魯棒性也就越強,用戶(hù)的滿(mǎn)意度越高;對無(wú)接觸要求越嚴格的場(chǎng)景,服務(wù)機器人的使用頻率越高,滿(mǎn)意度也相應提高
智慧酒店前臺機器人小智可根據不同入住時(shí)段設置接待歡迎語(yǔ),主動(dòng)打招呼,語(yǔ)音問(wèn)答服務(wù),為客人全程提供溫馨的服務(wù),打造一種全新的前臺,增加用戶(hù)體驗與品牌宣傳
實(shí)現價(jià)值,從營(yíng)銷(xiāo)噱頭到場(chǎng)景賦能;深耕需求,需求明朗且價(jià)值逐步被認可;他山之石,海外與國內廠(chǎng)商的內外兼修;保持專(zhuān)注,產(chǎn)品與服務(wù)方為取勝之匙
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國內首個(gè)數智化供應鏈領(lǐng)域的參考架構標準,明確了新興的數字化和智能化技術(shù)如何大范圍應用在供應鏈領(lǐng)域,為供應鏈數字化轉型后的升級目標與方向提供了規范引領(lǐng)
