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上海禹振貿(mào)易有限公司
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| 智能服務(wù)機(jī)器人功能實(shí)現(xiàn)模塊 |
| 通過觸摸屏選擇任務(wù),控制系統(tǒng)下達(dá)指令才能執(zhí)行任務(wù);由觸摸屏和自然語言處理技術(shù)組合實(shí)現(xiàn)且不太需要額外的硬件, 機(jī)器人執(zhí)行任務(wù) |
| 創(chuàng)澤精英版霧化消毒機(jī)器人亮相亞博會(huì),出霧量大殺毒效果快 |
| 創(chuàng)澤霧化消毒機(jī)器人采用超聲波霧化技術(shù),自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)霧化系統(tǒng),出霧量大殺毒效果快,環(huán)形立體消毒,霧化速度達(dá)3500g/h,實(shí)現(xiàn)全場景的廣域無死角消殺工作 |
| 室內(nèi)機(jī)器人移動(dòng)底盤-集成梯控的機(jī)器人底盤 |
| 創(chuàng)澤室內(nèi)機(jī)器人移動(dòng)底盤集成電梯邏輯,一鍵呼梯,針對(duì)機(jī)器人多樓層智能配送,消殺,巡檢等商用服務(wù)場景,并對(duì)場景進(jìn)行優(yōu)化處理,實(shí)現(xiàn)更多商用價(jià)值 |
| 上海交大自主設(shè)計(jì)研發(fā)的六足滑雪機(jī)器人，助力科技冬奧 |
| 六足滑雪機(jī)器人在沈陽完成了初級(jí)道,中級(jí)道以及與人共同滑雪實(shí)驗(yàn),通過了穩(wěn)定控制,智能感知,規(guī)劃決策等多方面的測試 |
| 《十四五機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)，將如何部署 |
| 開展機(jī)器人+應(yīng)用行動(dòng),重點(diǎn)從以下三方面發(fā)力:深耕行業(yè)應(yīng)用,拓展新興應(yīng)用和做強(qiáng)特色應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和消費(fèi)升級(jí)需求 |
| 送餐機(jī)器人：用于解決招工難、人員流動(dòng)性大等餐飲行業(yè)痛點(diǎn)，提高餐廳運(yùn)營效率 |
| 送餐機(jī)器人通過標(biāo)準(zhǔn)化連續(xù)作業(yè), 每日送餐數(shù)可達(dá)300-400盤, 一個(gè)機(jī)器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員, 能夠極大提高餐廳的運(yùn)營效率 |
| 中國工業(yè)機(jī)器人市場趨勢與預(yù)測 |
| 預(yù)計(jì) 2021 年，中國工業(yè)機(jī)器人市場將保持平穩(wěn)增長，行業(yè)運(yùn)行將持續(xù)向好， 產(chǎn)銷實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長，同比增速在今年較高基數(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)位數(shù)增長。 |
| 2020中國機(jī)器人公司排名榜Top50 |
| 井源機(jī)電 摩西機(jī)器人 艾博機(jī)器人 馳眾機(jī)器人 穿山甲機(jī)器人 銘賽機(jī)器人 寒武紀(jì)智能 博思電子 嘉騰機(jī)器人 松慶智能 科沃斯 廣州數(shù)控 捷瞬機(jī)器人 越疆科技 普華靈動(dòng) 金剛蟻機(jī)器人 roobo 智能佳科技 中科機(jī)器人 |
| 太空探索任務(wù)中的星球采樣機(jī)器人 |
| Mars Express Hayabusa Rosetta Phoenix Curiosity Hayabusa 2 OSIRIS-REx Insight Chang’e 5 ExoMars Mars2020 Vega 1/2 Mars Polar Lander MERs |
| 新松機(jī)器人：零售業(yè)RFID盤點(diǎn)機(jī)器人 |
| 中國首臺(tái)零售業(yè)RFID盤點(diǎn)機(jī)器人，中國首個(gè)商業(yè)化RFID技術(shù)無人無燈全自動(dòng)化盤點(diǎn)數(shù)字化測試案例，中國首次在零售業(yè)同時(shí)應(yīng)用自主導(dǎo)航和地圖掃描更新技術(shù) |
| 迎賓講解機(jī)器人 |
| 講解機(jī)器人借助云端智能知識(shí)庫平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了在語義理解、知識(shí)學(xué)習(xí)推理與表示等方面完備的智能支撐體系 |
| 農(nóng)業(yè)機(jī)器人視覺識(shí)別雜草技術(shù) |
| 由于機(jī)器視覺可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當(dāng)高，成本相對(duì)較低，因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機(jī)器視覺 |
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